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重装时时彩开奖记录: 为什么要用Redis

来源:大愚Talk 发布时间:2018-07-26 阅读次数:

黑龙江时时彩玩法 www.hfebe.com.cn   最近阅读了《Redis开发与运维》,非常不错。这里对书中的知识整理一下,方便自己回顾一下Redis的整个体系,来对相关知识点查漏补缺。

  我按照五点把书中的内容进行一下整理:

•    为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因;
•    Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构;
•    Redis的高级功能:包括持久化、复制、哨兵、集群介绍;
•    理解Redis:理解内存、阻塞;这部分是非常重要的,前面介绍的都可以成为术,这里应该属于道的部分。;
•    开发技巧:主要是一些开发实战的总结,包括缓存设计与常见坑点。

  先来开启第一部分的内容,对Redis来一次重新打量。

本系列内容基于:redis-3.2.12

 Redis不是万金油

  在面试的时候,常被问比较下Redis与Memcache的优缺点,个人觉得这二者并不适合一起比较,一个是非关系型数据库不仅可以做缓存还能干其它事情,一个是仅用做缓存。常常让我们对这二者进行比较,主要也是由于Redis最广泛的应用场景就是Cache。那么Redis到底能干什么?又不能干什么呢?

  Redis都可以干什么事儿

  缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效;

  排行榜,如果使用传统的关系型数据库来做这个事儿,非常的麻烦,而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定;

  计算器/限速器,利用Redis中原子性的自增操作,我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等,这类操作如果用MySQL,频繁的读写会带来相当大的压力;限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率,常用的有抢购时,防止用户疯狂点击带来不必要的压力;

  好友关系,利用集合的一些命令,比如求交集、并集、差集等??梢苑奖愀愣ㄒ恍┕餐糜?、共同爱好之类的功能;

  简单消息队列,除了Redis自身的发布/订阅模式,我们也可以利用List来实现一个队列机制,比如:到货通知、邮件发送之类的需求,不需要高可靠,但是会带来非常大的DB压力,完全可以用List来完成异步解耦;

  Session共享,以PHP为例,默认Session是保存在服务器的文件中,如果是集群服务,同一个用户过来可能落在不同机器上,这就会导致用户频繁登陆;采用Redis保存Session后,无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。

  Redis不能干什么事儿

  Redis感觉能干的事情特别多,但它不是万能的,合适的地方用它事半功倍。如果滥用可能导致系统的不稳定、成本增高等问题。

  比如,用Redis去保存用户的基本信息,虽然它能够支持持久化,但是它的持久化方案并不能保证数据绝对的落地,并且还可能带来Redis性能下降,因为持久化太过频繁会增大Redis服务的压力。

  简单总结就是数据量太大、数据访问频率非常低的业务都不适合使用Redis,数据太大会增加成本,访问频率太低,保存在内存中纯属浪费资源。

 选择总需要找个理由

  上面说了Redis的一些使用场景,那么这些场景的解决方案也有很多其它选择,比如缓存可以用Memcache,Session共享还能用MySql来实现,消息队列可以用RabbitMQ,我们为什么一定要用Redis呢?

  速度快,完全基于内存,使用C语言实现,网络层使用epoll解决高并发问题,单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件;
注意:单线程仅仅是说在网络请求这一??樯嫌靡桓銮肭蟠砜突Ф说那肭?,像持久化它就会重开一个线程/进程去进行处理

  丰富的数据类型,Redis有8种数据类型,当然常用的主要是 String、Hash、List、Set、 SortSet 这5种类型,他们都是基于键值的方式组织数据。每一种数据类型提供了非常丰富的操作命令,可以满足绝大部分需求,如果有特殊需求还能自己通过 lua 脚本自己创建新的命令(具备原子性);

  除了提供的丰富的数据类型,Redis还提供了像慢查询分析、性能测试、Pipeline、事务、Lua自定义命令、Bitmaps、HyperLogLog、发布/订阅、Geo等个性化功能。

  Redis的代码开源在GitHub,代码非常简单优雅,任何人都能够吃透它的源码;它的编译安装也是非常的简单,没有任何的系统依赖;有非?;钤镜纳缜?,各种客户端的语言支持也是非常完善。另外它还支持事务(没用过)、持久化、主从复制让高可用、分布式成为可能。

  做为一个开发者,对于我们使用的东西不能让它成为一个黑盒子,我们应该深入进去,对它更了解、更熟悉。今天简单说了下Redis的使用场景,以及为什么选择了Redis而不是其它。下次对Redis的内部数据结构及常用命令的时间复杂度进行总结。

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