首页»云计算/大数据
  • 不是技术也能看懂云计算,大数据,人工智能

    发表于:2018-03-07阅读352次0条评论

    我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算。

  • IaaS,PaaS,SaaS 的区别

    发表于:2017-07-23阅读305次0条评论

    越来越多的软件,开始采用云服务。云服务只是一个统称,可以分成三大类。IaaS:基础设施服务,PaaS:平台服务,SaaS:软件服务

  • Hadoop 面试中 6 个常见的问题及答案

    发表于:2017-02-04阅读702次0条评论

    你准备好面试了吗?呀,需要Hadoop的知识?。??不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。

  • 如何选择大数据的编程语言

    发表于:2016-06-18阅读1529次0条评论

    有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。

  • 十大与云计算息息相关的编程语言

    发表于:2015-09-18阅读1390次0条评论

    人们想到选择一门计算机语言时,可能会选择学校里学到的知名度高的通用过程语言之一,比如C、Java或Python。但这些经常被人选择的语 言只是计算机语言领域的冰山一角而已――如果它使用关键字和结构来传达信息,那它就是一门语言。下面是值得考虑的十大云计算语言。

  • 2015年大数据顶尖职位必备的9项技能

    发表于:2015-09-03阅读1759次0条评论

    虽然对于大数据,我是很热爱,技术上也是刚入门,但是我相信通过我的不断努力,我会碰到大数据的一点皮毛的!哈哈哈?。?!因为在这个大数据时代,总觉得在互联网公司里处理数据的技术工程师很是高大上。

  • hadoop家族介绍

    发表于:2015-09-01阅读1324次0条评论

    Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。

  • Spark 和 Hadoop 是朋友不是敌人

    发表于:2015-07-14阅读637次0条评论

    Spark 投资的良性循环会使 Spark 技术发展更加成熟,并且可以从整个大数据环境中获益。然而,Spark 的快速增长给人们一个奇怪且固执的误解:Spark 将取代 Hadoop,而不是作为 Hadoop 的补充。这样的误解可以从类似“旨在比下 Hadoop 的新软件”和“企业将放弃大数据技术 Hadoop”的标题中看出来。

  • 盘点五类最受欢迎的开源云项目

    发表于:2015-04-29阅读546次0条评论

    Linux.com和The New Stack曾联合起来做过一项调查:你认为的最受欢迎的开源云项目是哪些?调查涵盖了hypervisors、IaaS、PaaS、管理和服务开通和其它类别的开源项目。所有项目较为成熟的、有规模的开源云项目。

  • 我们从云计算中领悟到的10件事

    发表于:2015-04-18阅读868次0条评论

    云计算在十年之前就已经能够出现在我们的生活中,虽然在今天它已经拓展到多个维度,但是追根溯源,我们所说的云计算是伴随着 1999 年 Saleforce.com 的上线以及 2004 年 Amazon Web Services 开始提供服务而出现在大众面前。

  • 大数据时代 面临的七个挑战和八大趋势

    发表于:2015-01-18阅读1057次1条评论

    大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。

  • 解读2014之云计算篇:有一种态度叫做“拥抱”(下)

    发表于:2015-01-16阅读288次1条评论

    2014年,整个IT领域发生了许多深刻而又复杂的变化,InfoQ策划了“解读2014”年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化,回顾过去,继续前行。

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